百度全資收購美國機器視覺公司xPerception、英特爾收購機器視覺公司Itseez及Movidius、福特收購以色列機器視覺和機器學習公司SAIPS、谷歌收購Industrial Perception并在近日發(fā)布第二代VR相機Yi Halo……隨著各大巨頭公司的積極布局推進，人工智能變得越來越高級，而“人工智能的眼睛”——機器視覺的不可或缺也逐漸被凸顯。
可以這樣理解，沒有環(huán)境識別能力的人工智能不是完整的人工智能，最多只是越來越高級的算法。而離開機器視覺，人工智能就看不見光明。
蓬勃市場凸顯發(fā)展?jié)摿?br/> 無疑，人工智能的持續(xù)推進為機器視覺帶來了強勁動力，機器視覺技術現(xiàn)如今也已成功應用到智能工業(yè)機器人當中，并成為一項核心關鍵技術。隨著無人機、自動駕駛、智能醫(yī)生、智能安防等智能應用領域不斷的突破，全球機器視覺需求增長強勁，機器視覺市場也越發(fā)的生機勃勃。
據(jù)有關資料顯示，2015年全球機器視覺市場規(guī)模約42億美元，同比增長10.5%。其中，美國是全球最大的機器視覺市場，占到50%的份額；中國市場規(guī)模達3.5億美元，近五年復合增長率26.6%。權威機構預測，2018年全球機器視覺系統(tǒng)及部件市場規(guī)模達到50億美元。
在全球發(fā)展方面，機器視覺在發(fā)達國家已經(jīng)過了爆發(fā)式增長階段，進入穩(wěn)定增長期。其中美國和日本處于領先地位，機器視覺技術已較為成熟。就全球份額的分布來說，北美占全球市場份額的半壁江山，普及率高，由知名品牌康耐視及基恩士領跑。
就中國而言，機器視覺在國內(nèi)起步較晚，但發(fā)展速度快，已成為繼美國和日本之后的全球第三大機器視覺市場。特別是在我國適齡勞動力減少，人工成本飛速上漲，人口紅利拐點的到來，以及人工智能被列入政府報告等種種因素的影響下，機器視覺無疑迎來了黃金發(fā)展期。
成本優(yōu)勢奠定發(fā)展基礎
大浪淘沙，要想在日益激烈的競爭浪潮中生存發(fā)展，獨有的優(yōu)勢是必備條件。對從事機器視覺的企業(yè)來說，低成本便是生存發(fā)展的底氣。
機器視覺產(chǎn)品對于硬件性能的依賴程度不高。與其他的感知傳感器相比，機器視覺所采用的攝像頭模組的價格更低廉，這也給機器視覺技術的應用提供了很大便利性，進一步增強了機器視覺應用的廣泛性。在實際生產(chǎn)使用中，機器視覺技術較為成熟的產(chǎn)品如服務型機器人，甚至無人駕駛汽車所用攝像頭模組的成本不會超過1000元。
事實上，機器視覺產(chǎn)品的一個攝像頭模組主要由電路板、圖像傳感器、紅外濾光片、鏡頭組四個主要元件，以及連接器、托架、對焦馬達等輔助元件構成，其中圖像傳感器(Sensor)和鏡頭組(Lens)是決定成像效果的關鍵，而在通常情況下，這兩者的成本占據(jù)攝像頭模組總成本的70%左右。機器視覺產(chǎn)品的成本之低可見一斑。
由此也可看到，硬件的成本不會成為機器視覺商業(yè)化的阻礙，如果技術團隊能夠掌握具有競爭力的機器視覺技術，其盈利能力、發(fā)展?jié)摿⑹挚捎^。